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地方競馬情報

白山大賞典のポイント


【好走ポイント】

[1]近2走以内にJRA重賞か地方交流重賞で連対歴あり

過去5年の勝ち馬は、いずれも近2走以内にJRA重賞か地方交流重賞で連対歴があった。昨年はこの条件に該当していた3頭が①&③&④着。

該当馬:カフジオクタゴンケイアイパープルブリッツファング

[2]3~4歳馬

過去5年すべてで3~4歳馬が連対していて、18年以降は4連勝中。特に中央の3~4歳馬は[4.1.1.3]。

該当馬:カフジオクタゴンセイカメテオポリスブリッツファングラーゴム

[3]6~8枠の中央馬

16年以降、6~8枠の中央馬が6連勝中。

該当馬:ブリッツファングラーゴム

※人気傾向

1番人気[3.0.0.2]、2番人気[1.3.1.0]。過去10年で馬券圏内に入った馬はいずれも5番人気以内で、近5年で5番人気馬は[1.1.2.1]。

※地方馬

地方馬で馬券圏内に入ったのは17年5番人気②着、18年5番人気③着のカツゲキキトキト、21年2番人気②着のミューチャリー。カツゲキキトキトは2回とも前走が東京記念②着、ミューチャリーは前走が帝王賞④着からの臨戦だった。

※父サンデー系の中央馬

父サンデー系の中央馬は17年③着、18年①着、19年①&③着、20年①~③着、21年③着。今年はラーゴムのみが該当。

馬名 [1] [2] [3]
1 カフジオクタゴン  
2 トウショウデュエル      
3 セイカメテオポリス    
4 ケイアイパープル    
5 ハクサンアマゾネス      
6 メイショウカズサ      
7 ブリッツファング
8 マイネルヘルツアス      
9 ラーゴム  
10 ミスティネイル      
11 ネオアマゾネス      
12 ナラ      
…プラスデータに該当した馬

」が複数付いたのはカフジオクタゴンブリッツファングラーゴム。そのうち、ブリッツファングがフルマークとなった。

ブリッツファングはダートのO型コースが[3.0.1.0]で、そのうち地方交流重賞は①③着。過去3勝はダート1800~1870mで挙げていて、初のダート2000mとなった前走のジャパンダートダービー(大井)は早め先頭の競馬で0秒2差③着だった。父ホッコータルマエはダート2100mが[4.1.0.0]で、このコースで行われた13年JBCクラシックを制しているから、初のダート2100mを克服できれば。ダートは良馬場で3戦3勝、重~不良馬場で⑨③着なので、馬場状態にも注目したい。

カフジオクタゴンは初の重賞挑戦となった前走のレパードS(新潟ダート1800m)で、中団追走からメンバー最速の上がり37秒9で差し切った。過去の馬券圏内はダート1800~2000mで、ダート2100mは3走前(東京、⑧着)だけだが、その時はスタートで大きく躓いていた。地方交流重賞は初めてだが、4角7番手以内の時は②①④②①①①着なので、ある程度の位置で流れに乗れれば。

ラーゴムは前走のプロキオンS(小倉ダート1700m)で⑫着に敗れたが、8枠16番で終始外目を通る形になっていた。今回は7枠9番で、ダートでのひと桁馬番は2走前の吾妻小富士S(福島ダート1700m)①着だけ。休み明けでも重賞勝ちの実績があり、10~11月は②②①着だから、約3ヶ月ぶりでもロスを抑えて走れれば巻き返しがあっても。

ケイアイパープルは前走のマーキュリーC(盛岡ダート2000m、④着)で先団追走から勝負所でポジションを下げたが、直線では盛り返すように伸びていた。金沢は初めてだが、右回りの地方交流重賞はダート1900~2500mで②①②着。ダートOPで藤岡康騎手騎乗だと④①①②⑤②着で、休み明けでも勝ち鞍があるから、2ヶ月半ぶりでもこの鞍上でスムーズなら。

メイショウカズサは近2走が14頭立てで⑨⑫着だが、地方交流重賞で12頭立て以下だと⑨①①③着で、昨年の白山大賞典を斤量55kgで逃げ切っている(今回は12頭立て)。今年は58kgで、過去の斤量58kgは⑥③⑫着。松山騎手とは[4.0.0.2]で、重馬場の21年プロキオンSを制しているが、ダートOPは良~稍重馬場で[0.0.1.3]、重~不良馬場で[3.0.0.3]なので、今年は斤量58kg&馬場状態がポイントになりそう。

セイカメテオポリスは前走の東京記念(大井ダート2400m)で中団から進め、メンバー最速の上がり38秒5で0秒1差②着に入った。前走が東京記念②着からの臨戦は、17年②着&18年③着のカツゲキキトキトと同じ。ダート2100mでも勝ち鞍があるが、地方交流重賞は⑪⑤着なので、このメンバーでどこまで食い込めるか。前走は良馬場だったが、ダートは良~稍重馬場で[0.3.1.6]、重~不良馬場で[3.1.0.3]で、脚抜きの良い馬場がベターか。

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